Что умеет API44

Единая точка входа в мировой научный фонд. 500+ млн работ из открытых международных депозитариев, национальных библиотечных фондов и академических реестров — параллельно опрашиваем 105 каналов и отдаём дедуплицированный список с AI-усилением. Рядом два отдельных контура: Git — открытый код по теме запроса, и ВЕБ — мировая сеть интернет. Контуры никогда не смешиваются между собой.

1. Быстрый старт

Откройте главную, введите тему в строку поиска и нажмите Enter. Через 5-15 секунд увидите результаты, сгруппированные по релевантности.

Хотите умное ранжирование и краткий обзор сверху? Нажмите кнопку ✦ AI в строке под поисковым полем — нейросеть отсортирует топ-15 и напишет 3-5 абзацев с цитатами [N].

Нужно посмотреть, что по теме уже написано в коде, прежде чем делать своё? Нажмите Git — поиск переключится на открытые репозитории GitHub. Подробно — в разделе 3.

Нужен не научный ответ, а практический — сайт производителя, отзывы, документация? Нажмите ◍ ВЕБ справа от строки: поиск переключится на мировую сеть интернет. Подробно — в разделе 4.

2. Поиск

Три режима поиска — переключаются выпадающим списком boolean ▾ в строке под поисковым полем:

Кнопки в строке под поиском

Сортировка

Над выдачей — список сортировок. Их состав зависит от того, где вы ищете:

• В науке: релевантность, цитирования (↓ и ↑), год (↓ и ↑), число источников — чем в большем количестве каналов найдена работа, тем она подтверждённее.
• В интернете: релевантность, год, «подтверждений ↓» — сколько поисковых движков независимо нашли ту же страницу. Цитирований и числа научных источников у веб-страниц нет, поэтому эти пункты скрываются.

Фильтры (после выдачи)

• Год публикации — слайдер от 1700 до 2026
• Минимальное число цитирований
• Open Access — только свободно доступные
• С DOI / без DOI
• Только в ≥2 источниках — самые подтверждённые
• Язык — RU / EN / любой

3. Git: что по теме уже написано в коде

Научные базы отвечают на вопрос «что об этом написано». Кнопка Git рядом с «Найти» отвечает на другой: «что по этому уже сделано» — ищет открытые репозитории на GitHub по теме запроса.

Зачем это в научной платформе: прежде чем писать своё, разумно посмотреть, что уже существует. Часто оказывается, что нужный инструмент написан, опубликован под свободной лицензией и живёт годами.

Это третий переключатель контура, наравне с ВЕБ. Одновременно работает только один:

Что показано в карточке репозитория

Ровно то, по чему принимают решение «можно ли это брать»:

• Звёзды и форки — признание и то, как часто от проекта ответвлялись.
• Язык — на чём написано.
• Лицензия. Если её нет, показываем предупреждение «лицензия не указана». Это важно: без лицензии чужой код юридически использовать нельзя, даже если он лежит открыто. Таких репозиториев на GitHub много.
• Дата последней правки, а также метки «архив» (автор закрыл проект) и «не обновлялся 2+ года» — формально живой, фактически нет.

Сортировка и объём

Как и в научной выдаче, доступны сортировка и размер страницы — но виды свои, потому что у репозитория нет цитируемости и года публикации:

• релевантность — по умолчанию, точнее всего попадает в тему;
• звёзды ↓ — самые признанные;
• форки ↓ — от которых чаще всего ответвлялись;
• обновлён ↓ — живые, недавно правленные.

Показывать можно по 20, 50 или 100 на странице. GitHub отдаёт не более 1000 результатов на запрос — если найдено больше, под страницами появляется предупреждение: значит, запрос стоит уточнить.

Реализации конкретной работы

Есть и второй, точечный способ. В карточке любой научной работы с DOI есть кнопка </> есть код? — она ищет репозитории, которые ссылаются на эту конкретную статью, и показывает их по убыванию звёзд. Так находится каноническая реализация: например, у статьи об AlphaFold первым идёт официальный репозиторий DeepMind.

Честное ограничение: связь «статья → код» существует в основном для англоязычной науки. Российские статьи в репозиториях почти не цитируют, поэтому для них кнопка честно ответит «открытых реализаций не найдено». Это не сбой платформы, а отражение реальности. Для таких случаев работает поиск по теме — он от ссылок не зависит.

4. Веб-поиск: наука и интернет — раздельно

Научные базы знают статьи, но не знают сайт производителя, новость, документацию или объявление. Для таких вопросов есть кнопка ◍ ВЕБ — рядом с «Найти».

Это переключатель, а не добавка. Одновременно два контура не работают:

Пока режим ВЕБ включён, под строкой поиска висит оранжевый баннер, а подсказка в поле меняется — забыть, где ищете, невозможно.

Почему они не смешаны в одном списке

Смешанная выдача заставляет каждый раз глазами разбирать, что перед вами — рецензированная статья или чей-то блог. Поэтому контуры разведены, и защита стоит на четырёх уровнях:

• Не включается само. Без явного нажатия интернета в выдаче нет вообще — в том числе в конвейерах, которые забирают данные из api44 автоматически.
• Не склеивается. Веб-страница про статью и сама статья никогда не объединяются в одну запись: страница не может подменить работе заголовок, год или ссылку.
• Не всплывает. Если контуры всё же оказались в одном списке (запрос через API с обоими наборами), интернет всегда идёт ниже всей науки, как бы точно он ни совпал с запросом. Перед ним — черта «ниже — интернет, не научные источники».
• Видно глазом. Зелёная полоса слева у карточки — наука, оранжевая — интернет, плюс плашка «ВЕБ · не проверено» и раздельные счётчики в сводке.

Через API

Веб-контур подключается параметром &web=1; каждый такой результат помечен "verified": false, а в сводке приходят раздельные счётчики verified и unverified.

/api/search?q=кинетический+стол&limit=10          → только наука
/api/search?q=кинетический+стол&limit=10&web=1    → наука + интернет
/api/search?q=кинетический+стол&sources=searxng   → только интернет

5. ✦ AI: обзор и диалог — один блок

Когда вы запускаете поиск с ✦ AI, под строкой поиска появляется единый блок. Сверху — краткий обзор по найденному, ниже, в том же блоке, продолжается разговор. Это не два разных инструмента: обзор и есть первый ответ ИИ, а вопросы уточняют его дальше.

• Контекст: ИИ видит top-15 найденных работ и отвечает только по ним, а не по памяти.
• Цитаты [N] кликабельные — переход к карточке работы ниже.
• Подсказки: после ответа предлагаются follow-up вопросы, клик отправляет вопрос.
• История живёт в рамках одного поиска. Новый запрос начинает разговор заново — контекст работ сменился.
• Свернуть: клавиша Esc. Обзор при этом остаётся.

Одно поле, два действия

В блоке одно поле ввода и две кнопки — потому что писать можно и вопрос, и уточнение, а решать, что с этим делать, удобнее уже после того, как мысль сформулирована:

Enter намеренно привязан к безопасному действию: случайное нажатие не должно перетряхивать результаты. Активные уточнения показываются внизу блока плашками «выдача сужена» — любое снимается крестиком.

6. AI-усиление (помимо чата)

Когда нажимаете ✦ AI, система делает 4 операции:

Conversational refine — диалоговое уточнение

После AI-rerank можно дописать «только peer-reviewed», «не позже 2020 года», «сильнее уделить методологии» — система запомнит и применит ко всем последующим уточнениям. Цепочка уточнений накапливается, как чат с библиотекарем.

7. Карточки работ

Каждая работа — отдельная карточка. При наведении появляются инструменты:

У работы с DOI внизу карточки есть кнопка </> есть код? — она показывает репозитории, ссылающиеся на эту статью. Подробно в разделе 3.

• 📋 copy — копирует заголовок + авторы + ссылка в буфер
• 🌐 RU/EN — мгновенный перевод названия и аннотации
• ↗ DOI — открывает работу на сайте издателя
• ↗ OpenAlex / WikiData / ORCID — внешние профили (если есть)

Клик на заголовок → подробная страница с графом цитирований и похожими работами.

8. Граф связей

После поиска внизу появляется кнопка 📊 граф. Открывает интерактивную визуализацию связей между найденными работами (как у list-org.com/graph для компаний).

• Узлы — работы, размер зависит от цитирований
• Связи — общие авторы, общие концепты, цитирование
• Цвет — год публикации (свежее = ярче)
• Mouse drag — двигать, scroll — масштаб, клик на узел → карточка работы

9. Экспорт для Zotero / Mendeley / EndNote

Над выдачей — 4 кнопки экспорта:

Экспортируется текущий ранжированный набор с фильтрами. До 200 работ за раз.

10. Профили автора, института, темы

Клик на автора, институцию или концепт открывает профиль:

11. Перевод RU ↔ EN

Глобально язык переключается кнопкой 🇷🇺 RU / 🇬🇧 EN в шапке (или клавишей L). Переключаются:

• Интерфейс (меню, кнопки, подписи)
• Язык AI-вывода (overview, reasoning, related)
• Карточки результатов — добавляется поле «перевод» по запросу

Кеш переводов локальный, на 7 дней. Один раз переведённое не пересчитывается.

12. Горячие клавиши

13. Типовые сценарии

14. Что мы НЕ делаем

• ❌ Не показываем рекламу в результатах поиска (ни на бесплатном тарифе, ни на платном)
• ❌ Не продаём данные о ваших запросах третьим лицам
• ❌ Не «персонализируем» результаты под ваш профиль без вашего ведома
• ❌ Не маскируем спонсированные работы под обычные
• ❌ Не выдумываем DOI / ссылки — все идентификаторы реальные, AI работает поверх данных из источников
• ❌ Не подмешиваем интернет к науке — веб-результаты появляются только если вы сами нажали ◍ ВЕБ, всегда помечены и никогда не выдаются за научный источник

15. FAQ

Сколько работ в базе?

500+ млн публикаций из открытых международных депозитариев, национальных библиотечных фондов и академических реестров.

Почему один запрос иногда медленнее другого?

Запрашиваем 105 каналов параллельно. Ждём их двумя волнами: сначала гарантированно дожидаемся ядра (журналы и препринты), затем остальных — сколько осталось от общего бюджета. Медленный канал не задерживает всю выдачу: он просто не попадает в неё. AI-операции добавляют 5-10 секунд.

Чем поиск по науке отличается от кнопки ВЕБ?

Это два разных поиска, и они не смешиваются. По умолчанию вы ищете в 105 научных каналах — там работы с DOI, прошедшие рецензирование. Кнопка ◍ ВЕБ переключает поиск на мировую сеть интернет: сайты, отзывы, новости, документация. Такие результаты не проверены и для ссылок в научной работе не годятся — подробности в разделе 4.

Где можно скачать саму статью?

Прямо из карточки — ссылка на издателя (если Open Access) или через DOI на сайт журнала. Платных PDF мы не предоставляем — это к библиотеке вашего института.

Можно пользоваться без регистрации?

Да. Базовый поиск, фильтры, экспорт BibTeX/RIS, граф связей, профили — всё доступно без аккаунта. Регистрация нужна только для безлимитного AI и сохранённых поисков.

Что делать если работы нет в результатах, а я знаю что она существует?

Введите её DOI напрямую — мы запросим все источники по этому ID. Если найдётся хоть в одном — увидите карточку.

Поддерживается ли мобильный?

Да, адаптивная вёрстка. Граф связей удобнее на десктопе.

Где сообщить об ошибке / предложить улучшение?

Свяжитесь с автором проекта: aadmitrieff.com · показать почту